作者：何之源
分类：人工智能
字数：101817字
ISBM：9787121335716
价格：￥47.40
出版社：电子工业出版社/2018-03
提供方：电子工业出版社
提供方简介：电子工业出版社成立于1982年10月，出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
图书简介：本书以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等。全书共包含21个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书基于TensorFlow1.4版本，并介绍了该版本中的一些新特性。何之源，现为复旦大学人工智能方向在读硕士生。针对Tensorflow早期学习案例不足的情况，在知乎等网站上发表了多篇实践文章，获得了广大读者的肯定。何之源于2012年通过信息学竞赛保送进入复旦大学学习，2016获得复旦大学理学学士学位，并荣获复旦大学优秀学生的称号。同年进入复旦大学计算机学院攻读硕士学位。在编程和机器学习领域有多年一线实践经验。