作者：〔美〕戴维·朱利安（David Julian）
分类：编程语言
字数：85221字
ISBM：9787111569459
价格：￥25.00
出版社：机械工业出版社/2017-06
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型，例如垃圾邮件检测或电影分级，但是要着手于解决更为复杂的问题，则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。本书涵盖了建立机器学习系统的方方面面，相对比较基础，其中最有价值的是，书中介绍了机器学习系统设计的整个过程，以及相关的Python库，并在各个知识环节中都给出了Python示例。无论对于机器学习系统的新兵还是老手，本书都有一定的参考价值。对于机器学习系统的初学者而言，本书较为系统地介绍了相关知识，同时也在一开始就给出了语言和环境，能够让大家甩开膀子，撸起袖子，伸手开干；而对于机器学习系统的老手而言，其更多的参考价值在于如何使用Python来实现那些概念。