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《TensorFlow神经网络编程》电子版简介

发布时间:2023-09-07 10:47责任编辑:梁小树
TensorFlow神经网络编程
作者:〔印〕曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra), 〔印〕拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)
分类:编程语言, 人工智能
字数:36858字
ISBM:9787111611783
价格:¥30.00
出版社:机械工业出版社/2018-10
提供方:华章数媒
提供方简介:把业界大师收入囊中,将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介:本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。最后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。曼普里特·辛格·古特(ManpreetSinghGhotra),在企业和大数据软件方面拥有超过15年的软件开发经验。目前,他正致力于开发一个机器学习平台/API,该平台主要使用诸如TensorFlow、Keras、ApacheSpark和PredictionIO等开源库和框架进行开发。他在各种机器学习应用场景上有丰富的经验,其中包括情感分析、垃圾邮件检测、图像调整和异常检测。他是世界上最大在线零售商之一机器学习组的成员,主要工作是使用R和ApacheMahout做运输时间优化。他拥有机器学习方面的研究生学位,为机器学习社区工作并贡献卓越。

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