作者：张翔
分类：投资理财, 编程语言
字数：51471字
ISBM：9787302489566
价格：￥9.99
出版社：清华大学出版社/2018-06
提供方：清华大学出版社
提供方简介：清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
图书简介：Python是当前金融行业的主流编程语言，金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课，主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分：介绍金融领域内的前沿科技，主要是大数据、云计算、人工智能等；二是Python数据分析篇，主要介绍Python编程基础，Pandas数据分析以及网络爬虫；三是量化投资篇，主要包括量化投资常见策略，当前国内量化投资平台简介，平台策略开发案例分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习，上手简单，有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。张翔，金融博士，副教授，博士生导师，西南财经大学金融学院金融工程系主任，加州大学伯克利分校哈斯商学院高级访问教授。主要研究领域为：实证资产定价，应用金融计量，金融风险管理，机器学习，区块链技术在金融工程与金融监管中的应用等，同时关注影子银行，科技金融，大数据FOF等。2014年初加入西南财经大学金融学院，2015年被破格评为副教授，博士生导师，担任金融工程系主任，负责金融工程系本科、研究生的教学、科研和未来特色发展。2017年成立西南财经大学中国基金业数据中心并任中心主任，主要负责私募基金数据库建设，具有自主知识产权并开展在科技金融方向的应用：大数据打分系统、私募基金评价系统、深度学习、文本分析和高频数据微观结构。同时，一直致力于培养企业能用的金融工程后备人才，结合科技金融的发展，为地方经济、政府和实体企业服务。2014年至今，在金融管理类国内外顶尖杂志《金融研究》《管理科学学报》，China Accountind and Finance Review等技表论文数篇，省市级横向课程数个，著有《量化交易与Python语言》等两本著作，2016年获得西南财经大学本科优秀教学成果一等奖。