作者：孟小峰
分类：云计算与大数据
字数：139041字
ISBM：9787111564409
价格：￥25.00
出版社：机械工业出版社/2017-03
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书共分7章：第1章描述大数据的概念、演变过程和处理模式；第2章提出大数据融合的概念，分析大数据融合的独特性和任务，给出大数据融合的方法论；第3章介绍大数据存储与管理方法；第4章描述大数据分析技术，包括实时分析、交互分析、智能分析等；第5章讲述大数据涉及的隐私问题，主要介绍不同领域中的隐私保护问题及其隐私保护技术；第6章介绍大数据管理系统，并分析其体系结构；第7章是基于大数据的交叉学科研究，介绍在线用户行为演化的相关研究。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。孟小峰，1964生，博士，中国人民大学信息学院教授，博士生导师，信息学院副院长。现为中国计算机学会会士（2013）、中国计算机学会常务理事（2011-）、数据库专委会秘书长（1999-），《Journal of Computer Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science in China》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等编委。在国内外杂志及会议发表论文200多篇，出版学术专著《Moving Objects Management: Models, Techniques, and Applications》(Springer)、网络与移动数据管理三部曲（《XML数据管理：概念与技术》、《移动数据管理：概念与技术》、《Web数据管理：概念与技术》，清华大学出版社）等。获国家发明专利授权12项。近期主要研究领域为互联络与移动数据管理，包括Web数据集成、XML数据库系统、云数据管理、移动对象管理、面向新型存储器的数据库系统、隐私保护、社会计算等。