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《机器学习vs复杂系统》电子版简介

发布时间:2023-09-07 11:05责任编辑:陈小芳
机器学习vs复杂系统
作者:许铁
分类:人工智能
字数:95106字
ISBM:9787121344107
价格:¥41.30
出版社:电子工业出版社/2018-08
提供方:电子工业出版社
提供方简介:电子工业出版社成立于1982年10月,出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
图书简介:本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题,需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。最终,我们上升到自然界解决复杂性最有利的工具,即人类智能本身,让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题,让读者理解神经科学是如何启发人工智能的,而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。许铁,法国巴黎高师物理硕士,以色列理工大学(以色列85%科技创业人才的摇篮,计算机科学享誉全球)计算神经科学博士,混沌巡洋舰公共号创始人,巡洋舰科技有限公司创始人,曾在香港浸会大学非线性科学中心工作一年。

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