作者：〔美〕艾伦·B.唐尼（Allen B. Downey）
分类：云计算与大数据
字数：79880字
ISBM：9787111647348
价格：￥30.00
出版社：机械工业出版社/2020-03
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：本书是美国欧林工程学院Allen B.Downey教授以20世纪80年代兴起的复杂性科学这一领域的前沿研究成果为载体，在近十几年教学科研过程中积累而成的。内容主要分三部分：第一部分主要对复杂性科学的概念、范式和科学模式，以及复杂工程和复杂性思维等方面进行了介绍；第二部分主要从图论、小世界图、无标度网络、元胞自动机等方面对其经典算法及实现进行了介绍；第三部分主要从物理建模、自组织临界性、智能体模型、兽群算法、进化和合作进化等方面进行了介绍和实现。这三部分内容由整体到局部，由易到难，建议读者在阅读本书的过程中按照这个思路进行阅读，同时每章提供了练习题，读者可尝试实现。（美）艾伦·B.唐尼（Allen B. Downey），现任美国欧林工程学院计算机科学系教授，著有一系列与软件和数据科学相关的免费、开源读物，包括由O'Reilly出版的Think Python、Think Bayes和Think Stats。他的博客Probably Overthinking It主要发表贝叶斯概率和统计学方面的文章。他还拥有加州大学伯克利分校的计算机科学系博士学位和MIT硕士与学士学位。他与妻子和两个女儿住在马萨诸塞州的波士顿。