作者：〔美〕马特·R.科尔（Matt R.Cole）
分类：编程语言, 软件开发与应用
字数：61782字
ISBM：9787111629382
价格：￥45.00
出版社：机械工业出版社/2019-06
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：本书遵循循序渐进、兼顾理论和实践的原则，从神经网络的基本概念入手，图文并茂地讲解激活函数和后向传播等概念、原理，以面部和运动检测为例，让读者直观地了解深度学习的应用场景，并详细讲述决策树、随机森林等常规机器学习算法，还重点讲解了LSTM、CNN神经网络等主流算法。在代码实践方面，作者为每个算法都编写了相应的程序，并配有详细注释，细致讲解代码内容，让读者容易抓住重点，快速动手编程。同时，本书比较注重开发细节，作为资深项目开发人员，作者细致分析了编程过程中会碰到的问题，详细介绍了神经网络结构调整、参数调优的原则，并对各种神经网络算法优劣进行了比较，对程序员实际动手有很强的参考意义。此外，本书还对常用的激活函数的函数形式、数学图像进行了系统梳理，读者可以在附录中方便地查询相关的函数特性。本书是一本集原理、实践与资料查询于一体的优秀书籍。马特·R.科尔（Matt R.Cole），是一名经验丰富的开发人员和作者，在Microsoft Windows、C、C++、C#和.NET方面有30年的经验。他是Evolved AI Solutions公司的老板，该公司是高级机器学习/生物AI技术的主要供应商。他开发了第一个完全用C#和.NET编写的企业级微服务框架，该框架被纽约一家大型对冲基金生产。他还开发了第一个完全整合镜像和标准神经元的生物人工智能框架。