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《HBase企业应用开发实战》电子版简介

发布时间:2023-09-07 11:58责任编辑:徐果果
HBase企业应用开发实战
作者:马延辉, 孟鑫, 李立松
分类:行业趋势, 网络安全
字数:214918字
ISBM:9787111478324
价格:¥28.94
出版社:机械工业出版社/2014-09
提供方:华章数媒
提供方简介:把业界大师收入囊中,将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介:国内资深Hadoop技术专家实践经验结晶,完全从企业实际生产环境和需求出发,旨在帮助企业真正解决大数据的落地问题;系统介绍HBase的功能使用、框架设计、基本原理和高级特性;详细讲解使用HBase设计大型数据应用系统的实践方法和技巧;深刻总结系统运维、监控和性能调优的最佳实践。本书强调HBase在企业的实际应用,立足于企业的实际生产环境,旨在帮助企业切实解决大数据技术如何落地的问题。三位作者都是奋战在中国大数据技术一线的实践派专家,本书是他们实践经验的结晶。本书内容在三个维度上具有重要特色:功能维度,从HBase的安装配置、参数设置,到数据模型、表结构设计、客户端使用、高级特性,本书做了系统且详尽的介绍;实战维度,不仅通过3个典型的应用案例详细讲解了如何使用HBase设计大型的数据应用系统,而且还结合实际生产系统讲解了HBase的集群运维、监控和性能调优;理论维度,则深入分析了HBase、框架设计、模式设计和基本原理。可谓是理论与实践完美结合,深度与广度兼备!【名家推荐】本书作者在Hadoop开发和运维领域工作近4年,积累了丰富的经验,同时也对Hadoop技术人员在学习过程中可能会遇到的问题有一定的了解,在此基础上写了这本书。从如何用好HBase出发,首先介绍设计原理和应用场景,让读者了解HBase适合什么场景不适合什么场景,然后再介绍应用编程、性能优化和生产环境中的运维经验,可谓由浅入深,循序渐进,值得推荐!——查礼 博士中国大数据技术大会(原Hadoop in China)主席,中国计算机学会大数据专家委员会委员,中科院计算所副研究员近几年,大数据和开源越来越受到各行各业的关注,而作为大数据中不可替代的重中之重,Hadoop及其周边生态,也逐渐从互联网公司向传统行业过渡。本书的几位作者都是在Hadoop与大数据领域深入工作多年的践行者,既有丰富的理论知识,又有多年工作的实战经验。本书着重介绍了HBase的工作原理和设计架构,同时在实际工作的应用场景上亦着墨很重,大数据的神秘不仅仅在于具体的技术细节,更多的是由于它是个新生事物,很多人并不很清楚大数据的技术架构应如何设计,应用场景如何,而我这几位好友结合自己在实际工作中的宝贵经验,通过撰写本书为广大爱好者解答了这一难题。本书是不可多得的理论与实践完美结合的技术书籍。——向磊 phphiveadmin作者,汉云数衍创始人大数据的概念已经逐渐深入人心,从互联网行业到传统行业,已经掀起一股“数据驱动商业价值”的热潮。大数据需要落地,需要开源技术来驱动新一轮的变革,而HBase作为大数据落地过程中的神兵利器,已经一次又一次证明了其巨大价值。本书不同于其他HBase的翻译版书籍,由来自国内互联网最前沿的实战派资深人士撰写而成,融合了自身的实战经验,更契合中国企业应用HBase技术的实情。本书由浅入深,结合理论阐述与案例剖析,如同一壶香茶,值得细细品咂。——数盟社区 致力于为推崇“数据价值”的企业及个人打造最好的数据科学交流平台马延辉资深Hadoop技术专家,对Hadoop生态系统相关技术有深刻的理解。曾就职于淘宝、Answers.com、暴风影音等知名互联网公司,从事Hadoop相关的技术工作,在企业级大数据系统的研发、运维和管理方面积累了丰富的实战经验。开源HBase监控工具Ella的作者。在国内Hadoop社区内非常活跃,经常在各种会议和沙龙上做技术分享,深受欢迎。现在专注于大数据技术在传统行业的落地,致力于大数据技术的普及和推广。孟鑫资深Hadoop技术专家,在软件行业从业近10年,对海量数据处理技术有着深刻的认识,曾负责Hadoop平台建设工作,在Hadoop开发和运维方面积累了大量的实战经验。于2013年获取了Cloudera的Hadoop Developer认证,多次到企业和社区去分享Hadoop、HBase等方面的技术知识和经验。对技术拥有极大的兴趣,热衷于研究各种新技术,乐于总结和分享经验及教训。目前从事管理工作,但依然热衷于产品设计和实现。李立松资深Hadoop技术专家,Easyhadoop技术社区创始人之一,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive等Hadoop生态系统中的技术有比较深入的研究,在Hadoop开发方面积累了丰富的经验。曾就职于暴风影音,负责大数据平台开发与应用,担任大数据项目负责人。现在就职于缔元信,担任Hadoop高级工程师,负责缔元信DMP平台的研发工作。

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