作者：〔德〕安德里亚斯·穆勒, 〔美〕莎拉·吉多
分类：编程语言
字数：176446字
ISBM：9787115475619
价格：￥39.50
出版社：人民邮电出版社/2018-01
提供方：图灵社区
提供方简介：成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。 是好书，把我们联系在一起。社区现已开放电子书：www.ituring.cn
图书简介：本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。Andreas C. Mu?llerscikit-learn库维护者和核心贡献者。现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师，曾任纽约大学数据科学中心助理研究员、亚马逊公司计算机视觉应用的机器学习研究员。在波恩大学获得机器学习博士学位。Sarah GuidoMashable公司数据科学家，曾担任Bitly公司首席数据科学家。