作者：陈震, 郑文勋 编著
分类：人工智能
字数：45985字
ISBM：9787302492702
价格：￥25.35
出版社：清华大学出版社/2018-07
提供方：清华大学出版社
提供方简介：清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
图书简介：本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。本书的主要特点是实践操作，用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书，适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生，也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。陈震清华大学iCenter智能系统实验室主任；从事互联网、数据管理与智能系统的教研工作；长期指导本科生科研训练计划项目（SRT），荣获清华大学优秀SRT项目指导奖一等奖2项和二等奖4项；带领实验室团队完成的“人工智能实践教学平台”，荣获2018年清华大学实验技术成果一等奖，为清华大学学生创客团队的人工智能创新创业提供有力支持。郑文勋就职于阿里巴巴北京总部，清华大学自动化系硕士研究生（2014-2018），毕业于清华大学物理基科班（2011-2014）。