作者：〔美〕 Sean Owen, 〔美〕Robin Anil, 〔美〕Ted Dunning, 〔美〕Ellen Friedman
分类：编程语言, 人工智能
字数：236358字
ISBM：9787115347220
价格：￥31.99
出版社：人民邮电出版社/2014-03
提供方：图灵社区
提供方简介：成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。 是好书，把我们联系在一起。社区现已开放电子书：www.ituring.cn
图书简介：通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目，把推荐系统、分类和聚类等领域的核心算法浓缩到了可扩展的现成的库中。使用Mahout，你可以立即在自己的项目中应用亚马逊、Netflix及其他互联网公司所采用的机器学习技术。本书出自Mahout核心成员之手，得到Apache官方推荐，权威性毋庸置疑。作者凭借多年实战经验，为读者展现了丰富的应用案例，并细致地介绍了Mahout的解决之道。本书还重点讨论了可扩展性问题，介绍了如何利用Apache Hadoop框架应对大数据的挑战。Sean Owen，现为大数据公司Cloudera数据产品总监，Myrrix创始人，曾任Apache Mahout项目管理委员会委员、谷歌高级软件工程师，是Mobile Web和Taste框架（现属于Mahout项目）的主力开发者。Owen拥有哈佛大学计算机科学专业学士学位。Robin Anil，谷歌公司负责地图与广告方向的软件工程师，Apache Mahout项目管理委员会委员，为Mahout开发了贝叶斯分类器和频繁模式挖掘实现，曾经在雅虎公司任高级软件工程师。Ted Dunning，MapR Technologies公司首席应用架构师，Apache Mahout和Zookeeper项目管理委员会成员，为Mahout聚类、分类、矩阵分解算法做出了贡献，曾任DeepDyve公司CTO及多家公司首席科学家。Ellen Friedman，Apache Mahout项目代码提交者，生物化学博士学位，经验丰富的科技作家，作品涵盖计算机、分子生物学、医学和地球科学。