作者：〔 美〕维西瓦·维斯瓦纳坦, 〔美〕珊蒂·维斯瓦纳坦
分类：云计算与大数据
字数：81449字
ISBM：9787111531739
价格：￥25.00
出版社：机械工业出版社/2016-04
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解数据的做法。第3章涵盖了运用分类技术肚饿方法。第4章是关于回归技术的方法。第5章介绍数据简化。第6章介绍时间序列分析。第7章讨论了社交网络分析。第8章介绍制作文档和呈现分析的方法。第9章解决了面对大型数据如何书写高效且简洁的R代码的问题。第10章讨论了R在处理空间数据上的强大功能。第11章介绍了R与其他系统的连接。Viswa Viswanathan，西顿霍尔大学斯蒂尔曼商学院计算和决策科学系的一名副教授。在获得人工智能领域的博士学位之后，Viswa先从事了十多年学术工作，接下来的十几年在软件行业高就。在这段时间中，他曾就职于Infosys、Igate和Starbase公司。他于2011年重新回归学术界。