作者：〔印〕伊凡·伊德里斯（Ivan Idris）
分类：云计算与大数据
字数：88049字
ISBM：9787111576402
价格：￥30.00
出版社：机械工业出版社/2017-08
提供方：华章数媒
提供方简介：把业界大师收入囊中，将图书馆带在身上。 经济管理、金融投资、心理励志、计算机网络 http://www.hzmedia.com.cn/
图书简介：数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化，之后深入统计数据分析，将帮助你掌握Spark和HDFS，为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票，检测市场有效性，使用指标和聚类等，并且还将使用多线程实现并行性，并加速你的代码。在本书结束时，读者将能够运用各种Python中的数据分析技术，并针对问题场景设计解决方案。【印】伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），实验物理学硕士。毕业后曾经效力于多家公司，从事Java、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作。目前，他的兴趣主要集中在商业智能、大数据和云计算等领域。Ivan Idris以编写简洁可测试的程序代码以及撰写有趣的技术文章为乐，著有《NumPy Beginner's Guide》和《Python Data Analysis》《NumPy Cookbook》《Learning NumPy Array》等书。