作者：王建芳
分类：人工智能
字数：110632字
ISBM：9787302507833
价格：￥43.47
出版社：清华大学出版社/2018-10
提供方：清华大学出版社
提供方简介：清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
图书简介：个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求，并为其推送个性化信息，因此受到研究者的追捧及工业界的青睐，其研究具有重大的学术价值及商业应用价值，已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。本书内容丰富，较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略，主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。本书可供从事推荐系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生阅读、参考。王建芳，男，博士，河南理工大学副教授，硕士研究生导师。研究方向包括推荐系统、深度学习、人工智能及智能计算算法。主持及参与国家、省部级项目共12项。申请国家发明专利3项、新型实用专利3项。在国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文30余篇。出版教材及专著3部。有6项科研成果通过省部级鉴定，主持及参与省级教研教改项目2项，主持厅级项目2项，获得厅级二等奖及以上奖励3项，获得计算机软件著作权30余项。